현욱 정리장

1. 원칙코루틴은 반드시 부모-자식 계층 구조 안에서 생명주기가 관리되어야 한다 라는 설계 원칙 핵심 규칙 3가지1. 부모는 모든 자식이 끝날 때까지 기다린다 - 부모 코루틴은 자식이 완료되기 전에 완료될 수 없음2. 부모가 취소되면 자식도 전부 취소된다 - 취소가 계층을 따라 아래로 전파3. 자식이 실패하면 부모도 실패한다 - 예외가 계층을 따라 위로 전파 (SupervisorJob으로 차단 가능) 이 구조 덕분에 누수되는 코루틴 (leaked coroutine)이 원천적으로 불가능해집니다.스레드 시절에 'fire-and-forget' 후 잊혀진 백그라운드 작업 문제를 언어 차원에서 해결한것 2. 매커니즘 Job 계층 val parent = launch { // 부모 Job 생성 ..

핵심 원칙 * 객체를 this로 받고 + 람다 결과 반환 = run, with* 객체를 this로 받고 + 객체 자신 반환 = apply* 객체를 it으로 받고 + 람다 결과 반환 = let* 객체를 it으로 받고 + 객체 자신 반환 = also - this (수신 객체): 객체의 멤버를 직접 호출 -> 객체를 설정 / 구성하는 느낌- it (인자) : 객체에 이름을 붙여 참조 -> 객체를 사용 / 변환 하는 느낌- 람다 결과 반환: 변환 결과가 필요할 때 - 객체 자신 반환: 체이닝을 이어가거나 부수 효과 (로깅 등)을 끼워넣을 때 with 만 확장 함수가 아니라, 일반 함수 (with(obj) {} ) 차이가 있음 Scope function은 결국 람다 함수를 받는것,객체를 람다 안으로 넘겨 줄 ..

1. 클래스 위임 상속보다 합성: Kotlin은 언어 차원에서 지원상속 -> 부모 클래스를 물려받는다합성 -> 다른 객체를 멤버로 품고 그 기능을 사용 // 상속: MyLogger는 ConsoleLogger"이다" class MyLogger : ConsoleLogger() // 합성: MyLogger는 logger를 "가진다" class MyLogger(private val logger: ConsoleLogger) { fun log(msg: String) = logger.log(msg) // 품고 있는 객체에 일을 시킴 }상속 문제? 1. 부모의 내부 구현에 강결합 부모를 고치면 자식 전부가 영향을 받음 -> 자식 30개면..

variance란 Dog가 Animal의 하위 타입 일 때 , List가 List의 하위 타입이 되느냐에 문제 out T : T를 생산만 한다 (반환) -> 꺼내기만 하는 자판기in T: T를 소비만 한다 -> 넣기만 하는 쓰레기통T : 생산도, 소비도 한다 -> 넣고 빼는 상자 핵심 규칙 // out — 생산자. T를 반환 위치에만 쓸 수 있음 interface Producer { fun produce(): T // OK // fun consume(t: T) // 컴파일 에러! } // in — 소비자. T를 파라미터 위치에만 쓸 수 있음 interface Consumer { fun consume(t: T) // OK // fu..

enum class는 고정된 값의 집합 = 상수 data class는 데이터를 담는 그릇 = 값 객체sealed class 는 제한된 타입의 계층 = 상태/분기 enum class = 값이 고정되어 있을 때 enum class PaymentMethod { BANK_TRANSFER, E_WALLET, CASH;}인스턴스가 컴파일 타임에 확정, 런타임에 추가 불가각 값은 싱글톤 (하나의 인스턴스만 존재)values(), valueOf(), entries 제공 -> values()는 모든 값을 Array로 반환-> valuesOf()는 문자열로 값을 찾음 (없으면 예외)-> entires는 values()에 list버전 (성능 더 좋음) 각 값에 프로퍼티/메서드는 가능하지만 같은 형태만 가능 -..

inline 함수 * 컴파일 시 함수 호출 부에 함수 본문이 복사 (인라이닝) 된다. * 람다를 파라미터로 받을 때 Function 객체 생성 + 호출 오버헤드 제거* 고차 함수의 성능 비용을 0으로 만든다* stdlib의 let, run, apply, also, with 모두 inline인 이유 인라인이 없으면 코틀린에서 람다를 넘길 경우 내부적으로 Java 객체가 매번 만들어진다. let, apply, also 같은 것들이 inline 인 이유는 이것들을 매일 수백 번 호출하는데, 매번 객체가 만들어지면 앱 성능에 영향을 주니까 inline으로 만들어서 비용을 완전히 없앤 것 reified 제네릭 타입 실체화 일반 제네릭은 컴파일 후 타입이 지워진다. (type erasure). inline + r..

좋은 아키텍쳐는 몇 가지 조건을 갖춰야 한다고 생각.. 1. 결정과 실행이 분리되어야 함'무엇을 해야 하는가', '어떻게 실행하는가'가 섞이면, 변경 할 때 영향 범위를 예측할 수 없게 됨실제로 올해 인출 플로우 리팩토링에서 이 문제를 겪었는데,기존에는 각 화면이 서버에서 내려온 인증/검증 플래그를 직접 읽고 다음 화면을 스스로 결정하고 있었음.동일한 분기 로직이 여러 화면에 중복되어 있어서,세그먼트를 하나 추가 할 때마다 여러 화면을 동시에 수정해야 했고,QA에서 누락된 조건이 발견되는 일도 있었음.그래서 '다음 단계가 무엇인가' 라는 결정은 Domain UseCase로,실제 화면 이동은 NavigationHelper로 분리했음 화면은 UseCase가 내린 Destination만 받아서 이동하는 구조로..

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https://medium.com/@skydoves/practical-kotlin-deep-dive-master-kotlin-internals-and-ace-your-next-technical-interview-33ff30f91493 Practical Kotlin Deep Dive: Master Kotlin Internals and Ace Your Next Technical InterviewMost Kotlin developers can write a data class, launch a coroutine, or use lazy without thinking twice. These features work, the code…skydoves.medium.com 대부분의 코틀린 개발자는 data class ..